潮信来
分享个人的技术见解与生活。
Latest Notes
我如何设计一个 AI + GraphQL + OCR 的可扩展系统
从服务边界、任务流转到权限与部署，拆解一个可维护的 AI 数据处理系统。
为什么很多程序慢，不是因为算力不够，而是因为内存
讨论带宽、缓存与数据移动成本，解释为什么很多性能问题首先是内存问题。
量子模拟的瓶颈到底在哪里
从状态向量规模、内存访问模式和设备带宽解释量子模拟为何常常撞上内存墙。
FP16、FP32、FP64：精度选择背后的工程现实
精度不是数学洁癖，而是吞吐、误差、带宽和可维护性之间的系统级权衡。
为什么 FPGA 仍然是异构计算里最被低估的一环
不是所有问题都该交给 GPU，FPGA 的价值在于可预测延迟、数据路径控制与专用流水线。
从 Docker 到 pipeline：我如何组织多服务计算系统
不是为了“微服务而微服务”，而是为了让任务流、依赖和部署路径保持可控。
GPU、CPU、FPGA 各自适合解决什么问题
对比三类计算资源的长处与边界，避免把硬件选择变成流行趋势投票。
做系统的人，应该如何判断一项技术是否值得投入
面对新框架、新芯片和新工具链时，系统工程师更需要判断成本结构，而不是追逐热度。
如何安全管理 secrets：敏感信息管理的演化
从 .env 到密钥托管，梳理一种更适合团队协作与部署演进的 secrets 管理方式。
Xilinx FPGA Toolchain避险指南
分享一些在安装和使用Vivado，Vitis等工具的过程中出现的问题和解决方案
关于实验进度追不上截稿日被迫使用GPU做异构计算这件事
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GAS与Clasp的初步上手
初步认识Google App Script以及管理工具Clasp